Forschungsprojekt

leanPredict:

Erforschung und Entwicklung einer agilen Lösung zur Zustandsüberwachung und vorausschauenden Instandhaltung für intralogistische Systeme

Predictive Maintenance für intralogistische Systeme ist aufgrund vieler bewegter Komponenten aufwändig und komplex. Durch die Erforschung von Idealkombinationen aus neuen, leistungsfähigen Internet of Things-Sensortechnologien und Advanced Machine Learning-Algorithmen können Aufwand und Komplexität des Prozesses stark reduziert werden. Ziel ist es, eine skalierbare und ökonomische Lösung nach Baukasten-prinzip für Materialflusssysteme zu schaffen.

Laufzeit: 01.05.2017 - 01.07.2019

Projektfinanzierung:

Innosuisse

Kooperation:

LeanBI AG

HSR Rapperswil

Neratec Solutions AG

ACS AG

Küffer Elektro-Technik AG

Die Schweizerische Post AG